2026年3月23日，人工智能与大数据学院举行了海智工作站系列教学研讨会。会议由副院长何静主持，匈牙利尼赖吉哈佐大学（University of Nyíregyháza）数学与信息学院硕士生导师约瑟夫·韦格拉（József Vegera）、杨剑博士、软件教学负责人张峤及学院各教研室负责人共同参与，就即将开展的国际化课程合作进行了深度探讨。
会议核心围绕网络工程、人工智能及大数据技术等前沿专业的课程落地展开。针对我校联合培养的学生特征，与会人员重点讨论了我校学生接受能力的差异性。会议期间，双方教师针对联合授课中可能面临的实际挑战展开了深度讨论。重点剖析了学生在知识储备与接受能力上的差异，并就跨语言沟通的隔阂以及传统虚拟化实验环境对硬件依赖过高、安装繁琐等技术痛点交换了意见。通过深入研讨，会议最终达成了一系列务实共识：在教学保障方面，确立了实时语音翻译、中文辅助材料、放慢语速的 “多措并举”方案，以确保课堂质量；在实验技术革新上，决定告别陈旧的本地虚拟机模式，转向基于微软Azure云端平台及WSL技术的云端实验方案，实现零安装与低资源占用的高效环境支撑；在教学评价上，强调教学内容与考试结构的深度关联，通过简化流程与优化软件指导提升教学效能。
何静在研讨会总结中强调，课程设计必须精准画像，根据学生层次动态调整教学内容的广度与深度。在确保知识体系完整的前提下，强化实践应用，提升理论广度，对不同特征的学生实现分层教学、因材施教，以优化整体教学效果。本次研讨会达到了优化教学方案、强化技术赋能的预期目的，为提升学生学习效果及推动高质量国际化教学落地奠定了坚实基础。
